一、破解原理

其实原理很简单,一句话概括就是「大力出奇迹」,Python 有两个压缩文件库:zipfile 和 rarfile,这两个库提供的解压缩方法 extractall()可以指定密码,这样的话首先生成一个密码字典(手动或用程序),然后依次尝试其中的密码,如果能够正常解压缩表示密码正确。


(资料图片)

二、实验环境

本文采取的虚拟环境为 Pipenv.

zipfile:Python 标准库,使用时直接导入即可rarfile:Python 第三方库

利用 Pipenv 安装 rarfile

pipenv install rarfile

最后,再将一个带有密码的压缩包放入实验环境中即可。

三、编码

知道原理后,编码就会非常简单了

准备密码本

「密码本」其实就是一个包含了所有可能密码的文件,用户可以手动录入,也可以用程序录入。文末还会有一个介绍。

读取压缩文件

# 根据文件扩展名,使用不同的库if filename.endswith(".zip"):    fp = zipfile.ZipFile(filename)elif filename.endswith(".rar"):    fp = rarfile.RarFile(filename)

尝试解压

先尝试不用密码解压缩,如果成功则表示压缩文件没有密码

fp.extractall(desPath)fp.close()print("No password")return

暴力破解

try:    # 读取密码本文件    fpPwd = open("pwd.txt")except:    print("No dict file pwd.txt in current directory.")    returnfor pwd in fpPwd:    pwd = pwd.rstrip()    try:        fp.extractall(path=desPath, pwd=pwd.encode())        print("Success! ====>"+pwd)        fp.close()        break    except:        passfpPwd.close()


程序入口

if __name__ == "__main__":    filename = sys.argv[1]    if os.path.isfile(filename) and filename.endswith((".zip", ".rar")):        decryptRarZipFile(filename)    else:        print("Must be Rar or Zip file")

四、使用

如果想要使用上述代码,我们只需在命令行执行python main.py <filename>即可。例如python main.py test.zip

运行结果:

$ python main.py test.zip
Success! ====>323126

五、扩展

密码本如何获取?

https://github.com/YueYongDev/Blasting_dictionary

如何加速破解过程?

解决了密码本的问题,深入思考的小伙伴的一定又会有新的疑问,密码本既然如此庞大,那如何加速破解的过程呢?这里给出两个思路

多线程(进程)破解

密码本如果很多且密码数量庞大时,我们可以采用多线程(进程)的方式读取密码,一个进程读一个密码本,一个线程分段读密码。当然,如果是在 python 中,建议不要采用多线程,因为 python 中的线程就是鸡肋,有兴趣的可以阅读相关资料。

import zipfileimport itertoolsfrom concurrent.futures import ThreadPoolExecutordef extract(file, password):    if not flag: return    file.extractall(path=".", pwd="".join(password).encode("utf-8"))def result(f):    exception = f.exception()    if not exception:        # 如果获取不到异常说明破解成功        print("密码为:", f.pwd)        global flag        flag = Falseif __name__ == "__main__":    # 创建一个标志用于判断密码是否破解成功    flag = True    # 创建一个线程池    pool = ThreadPoolExecutor(100)    nums = [str(i) for i in range(10)]    chrs = [chr(i) for i in range(65, 91)]    # 生成数字+字母的6位数密码    password_lst = itertools.permutations(nums + chrs, 6)    # 创建文件句柄    zfile = zipfile.ZipFile("加密文件.zip", "r")    for pwd in password_lst:        if not flag: break        f = pool.submit(extract, zfile, pwd)        f.pwd = pwd        f.pool = pool        f.add_done_callback(result)

这个代码有个问题,跑一会儿内存就爆了!原因:ThreadPoolExecutor默认使用的是无界队列,尝试密码的速度跟不上生产密码的速度,会把生产任务无限添加到队列中。导致内存被占满。内存直接飙到95:

然后程序奔溃:

import queuefrom concurrent.futures import ThreadPoolExecutorclass BoundedThreadPoolExecutor(ThreadPoolExecutor):    def __init__(self, max_workers=None, thread_name_prefix=""):        super().__init__(max_workers, thread_name_prefix)        self._work_queue = queue.Queue(self._max_workers * 2) # 设置队列大小

利用 GPU 加速

我们以上的代码都是运行在 CPU 上的,即使开启多线程(进程)也只是利用到 CPU 的资源,但如果想要加速破解过程,我们其实还可以利用闲置的 GPU 资源。

在介绍为什么可以利用 GPU 加速前,我们需要明确一个观点,两者都为了完成计算任务而设计。

那为什么会想到使用 GPU 加速呢?这是就要说到两者的不同了:CPU 虽然有多核,但总数没有超过两位数,并且每个核的运算能力极其强大。而 GPU 的核数远超 CPU,但每个核的运算能力与 CPU 的核相比就相差甚远了。

我们可以简单的举个例子,解一道题,CPU 就是博士生,GPU 就是小学生,CPU 负责理解题目并且整理出解题的步骤以及解法,而 GPU 负责其中很简单但是数量又很大的简单运算就行了。

因此理论上在破解密码的过程中,我们完全可以使用 GPU 来加速这一过程。

事实上,这样的工具也已经出现了,Hashcat 便是最出名的一个,它号称是世界上最快的密码恢复工具,可以基于 CPU/GPU 等工作。

算就行了。

因此理论上在破解密码的过程中,我们完全可以使用 GPU 来加速这一过程。

事实上,这样的工具也已经出现了,Hashcat 便是最出名的一个,它号称是世界上最快的密码恢复工具,可以基于 CPU/GPU 等工作。

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